Библиографическая информация играет важную роль в научной коммуникации. Она обеспечивает возможность отслеживания источников, проверки достоверности результатов исследований и построения научных аргументов. Процесс создания библиографических списков и составления библиографических записей (БЗ) — процесс достаточно трудоёмкий, так как он требует знания стандартов и внимания к деталям.
Появление искусственного интеллекта (ИИ) вселило надежду на то, он возьмёт на себя рутинную задачу по созданию списков литературы к научным работам. Вместе с тем, вскоре выяснилось, что применение инструментов ИИ может оказать негативное влияние на качество научной информации, способствуя распространению ложных БЗ и ссылок.
Особую обеспокоенность вызывает механизм распространения сфабрикованных метаданных через авторитетные платформы, пользующиеся доверием научного сообщества. Характерным примером служит Google Scholar, где ложные ссылки не просто индексируются, но и связываются с реальными авторами и журналами, предлагаются пользователям в списках релевантных публикаций. В результате ложная ссылка попадает в научный оборот и начинает цитироваться как реальный источник. Она распространяется по базам данных (БД), репозиториям и спискам литературы, и с каждым новым актом цитирования её призрачное существование укрепляется.
Феномен фабрикации библиографических БЗ посредством ИИ является относительно новым, и его концептуализация в научной литературе находится в зачаточном состоянии. Отсутствует устоявшаяся терминология для обозначения данного класса явлений. В современных публикациях они фигурируют под разными, часто метафорическими, наименованиями: «фейковые» или «ложные» ссылки (fake references), «библиографические фантомы/призраки» (bibliographic phantoms/ghosts), библиографические конфабуляции, «химеры» (chimeras), «галлюцинаций ИИ» (AI hallucinations). Эта терминологическая разноголосица отражает не только новизну явления, но и сложность его однозначной классификации в рамках существующих понятийных аппаратов библиографической науки.
С. А. Морозова предлагает взять на вооружение термин «конфабулированные ссылки», введённый в научный оборот австралийским учёным Дирком Спеннеманом (Dirk H.R. Spennemann). Обосновывая свой выбор, она пишет: «Представляется важным для дальнейших исследований остановиться на термине, который не столько эмоционален и оценочен, сколько является констатирующим при характеристике действий GPT в момент создания несуществующей библиографической информации. И этот термин точнее свидетельствует, что вклад в фейковую ссылку распределяется в равной степени между человеком, задающим промпты и взаимодействующим с моделью, и самой GPT»1.
Механизм генерации фейковых БЗ в работе языковых моделей может быть описан следующим образом: при поступлении запроса от пользователя на составление списка литературы по заданной теме модель синтезирует ответ, комбинируя достоверные элементы (фамилии реальных авторов, фрагменты названий публикаций, наименования журналов, годы издания, диапазоны страниц) с фиктивными данными. В ряде случаев пользователь размещает сгенерированный список в своей статье без последующей проверки библиографической информации, что приводит к воспроизведению недостоверных сведений в научном тексте. Более того, пользователи не всегда осознают, что имеют дело с результатом работы алгоритмов ИИ.
Марина Юрьевна Нещерет, заместитель начальника Управления научной и методической деятельности Российской государственной библиотеки, кандидат педагогических наук, Москва
1 Морозова С. А. Генеративные модели ИИ и фейковая библиографическая информация в научных публикациях: причины, типология, последствия и значение для управленческих решений // Управленческое консультирование. — 2026. — №2. — С. 210.